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發布超寬動態自動駕駛視覺成像方案眼擎科技朱

青島新聞網首頁http://www.vjzeik.icu 時間:2019-09-17 09:05

  2018 年的 3 月 19 日,Uber 無人駕駛車在美國亞利桑那州坦貝市進行夜間行駛測試時撞上了一位橫穿馬路的女子,這也成為全球首例自動駕駛汽車撞死人的交通事故,引發了公眾對于自動駕駛安全性的集體質疑和擔憂。

  然而,當時間回溯至 2015 年的 7 月 1 日,我們可以發現,從谷歌的一輛無人駕駛樣車在街測時發生追尾事故伊始,短短不到三年的時間里,由無人駕駛汽車上路測試而引發的交通事故在全球已達 13 起。

  從 Uber 和豐田相繼叫停路測來看,公眾對于自動駕駛最大的顧慮還是安全問題。而安全問題的解決,主要取決于車輛本身能否及時監測到危機或作出及時的處理。這就需要自動駕駛汽車整個產業鏈的成熟發展,包括道路基礎建設和 5G 網絡的興起,而其中最關鍵的還是需要車輛本身具有一雙慧眼。

  4 月 20 日,國內首個車規級自動駕駛視覺成像技術方案「eyemoreDX120」在北京重磅發布,引起了業內人士的普遍關注。

  筆者得知,這家名為眼擎科技的公司成立于 2014 年,是國內專注于做視覺成像引擎的高端原創數字芯片公司,公司通過全新的成像引擎架構,重點解決 AI 視覺在復雜光線尤其是「逆光、弱光、反光」場景下的成像能力,從而解決 AI 算法在該場景中識別不準,效率低的核心問題。今年一月份,眼擎科技發布了全球首款解決復雜光線問題的成像芯片 eyemoreX42,而自動駕駛成為眼擎科技在汽車產業布局的第一個落地解決方案。

  我們都知道,在過去三十年里以 ISP 為代表的傳統成像架構一直統治著機器視覺能力的表現,以自動駕駛所代表的汽車工業領域也不例外。

  然而直至 Uber 上路撞死人的悲劇發生之時,我們赫然發現,攝像頭能力并沒有我們想象中的那樣火眼金睛,傳統攝像頭廣受光照條件影響,在強光、弱光、逆光、反光等情況下,普遍無法保持正常工作,自動駕駛正常行駛的本質,打個比喻來形容,攝像頭就是眼睛,而激光雷達是手,如果看不清楚只靠摸的話,終歸不是長久之計。

  正如眼擎科技創始人朱繼志所說,傳統的成像技術更傾向于呈現給人看的圖像處理,即做圖像的優化。而在給 AI 機器看的圖像中,它并不注重像素高低,更不需要美顏,它需要的是精準的測量現實世界。這就意味著傳統的攝像頭無法滿足 AI 機器在復雜光線下的正常運作,而對于自動駕駛的前端成像系統來說,關鍵挑戰則在于保證系統在任何環境狀況下(溫度變化、強光照射、黑暗或雨雪天氣)都能正常工作。在眼擎科技朱繼志的介紹中,筆者大體可以明白自動駕駛視覺領域技術存在天花板的成因。

  朱繼志表示,眼擎科技專注于全天候的被動光學成像,致力于打造一個像人眼一樣的(未來將會超越人眼的)能夠適應各種各樣環境光線的成像引擎的技術,以及把它做成芯片。

  筆者了解到,在自動駕駛領域對于視覺成像早有標準,在歐盟稱之為「120dB」,簡言之,這一標準意味著相近于人眼自適應復雜光線的能力。而 eyemoreDX120 的關鍵技術創新正在于從端到端的 120dB,從技術處理層面來簡單解析,相當于最亮光線與最暗光線 的二十次方。

  值得關注的是,這個能夠解決自動駕駛在實際上路過程中遇到的 95% 以上的復雜光線視覺識別問題的 eyemore DX120 不僅采用全新成像架構而且還采用了車規級 CMOS 傳感器前端模組,具備多樣化的圖像輸出接口選擇,后端標準 AI 算法即可識別;可以在標準的 8 位 JPEG 圖像格式中,以 25fps 的幀率實現高達 120dB 的動態范圍;支持全天候主動視覺成像,尤其在地庫、夜間道路、隧道等各種復雜光線環境下,都能實現超高信噪比視覺圖像輸出;并于 5 月開放樣品申請。

  目前,全球的成像技術基本源自于日本 30 年前定義的架構,在中國日益發展的人工智能這個巨大的產業中,所有的視覺成像能力均受制于日本公司的決策。朱繼志在創業之前,有著 10 年的圖像研發及產品管理經驗,然后任職于國內最大的上市芯片分銷公司,有著 10 年的芯片產品以及分銷經驗,這一完美履歷為眼擎科技走到今天成就了天然基因,也讓我們看到了中國做自主高端芯片研發的希望。

  在談到中興被美國制裁時,曾任職于中興視頻研發部的朱繼志表示「上游芯片就是這樣,廠商對你不進行技術開放,你就只能等。大家以前可能不熟悉,科技產業的創新,本質取決于金字塔尖的芯片公司的支持方向,所以我們今天就是希望在這個領域里為產業賦能,提供成像開發套件、成像模組、成像算法 IP 授權以及定制成像方案等一系列成像技術方案及服務。而此次發布車規級自動駕駛視覺成像方案,只是眼擎科技落地應用布局的開始,未來會相繼在自動駕駛、安防、工業檢測、無人零售、智能醫療、機器人、深度相機等領域重點發力。」

  公司地址:北京市朝陽區酒仙橋路4號751 D·Park正東集團院內 C8座105室 極客公園

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